خلفية المشروع
العميل هو إحدى أفضل 10 شركات لوجستية في الصين، ويمتلك أكثر من 50 مركز فرز على مستوى البلاد، بقيمة أصول للمعدات تتجاوز مليار يوان. نموذج الصيانة التقليدي اللاحق للأعطال كان يؤدي إلى تكرار الأعطال، مما تسبب في خسائر تتجاوز 20 مليون يوان سنوياً بسبب توقف المعدات.
التحديات الأساسية
الحل
بنينا للعميل نظاماً متكاملاً للصيانة التنبؤية IoT+AI:
1. طبقة جمع بيانات IoT
2. محرك التنبؤ بالذكاء الاصطناعي
3. لوحة مراقبة وتشغيل بصرية
4. نظام أوامر عمل آلي
بيانات النتائج
| المؤشر | قبل التطوير | بعد التطوير | التحسن |
|---|---|---|---|
| معدل توقف الأعطال | 12% | 1.5% | 87.5% |
| تكاليف الصيانة السنوية | 8 مليون يوان | 4.4 مليون يوان | -45% |
| متوسط زمن الإصلاح | 4 ساعات | 1.5 ساعة | 62.5% |
| دوران مخزون قطع الغيار | 90 يوماً | 45 يوماً | 50% |
| عدد مرات التوقف غير المخطط | 36 مرة/سنة | 5 مرات/سنة | 86% |
