رؤى المدونة
رؤى تقنية وأفكار حول القطاع
نشارك خبراتنا العملية ورؤانا المتقدمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتطوير البرمجيات
صياغة معايير قبول مشاريع الذكاء الاصطناعي: لا غنى عن الوظائف والأداء والأمان
قبول مشاريع الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا بكثير من قبول البرمجيات التقليدية. تقدم هذه المقالة نموذجًا متكاملًا لمعايير قبول مشاريع الذكاء الاصطناعي، يغطي أربعة أبعاد: الوظائف والأداء والأمان والنتائج.
7 مصائد في تسليم مشاريع AI: لماذا لا يتمكّن 80% من مشاريع AI من الوصول إلى مرحلة الإنتاج بسلاسة
يختلف تسليم مشاريع AI جوهرياً عن مشاريع البرمجيات التقليدية. تحلل هذه المقالة 7 مصائد شائعة واستراتيجيات التعامل معها، لمساعدة مشاريع AI على الانتقال بنجاح من Demo إلى الإنتاج.
بنية الذكاء الاصطناعي السحابية الهجينة: أفضل الممارسات لإبقاء البيانات الأساسية محلية وقدرات الذكاء الاصطناعي العامة على السحابة
تحليل مبادئ تصميم بنية الذكاء الاصطناعي السحابية الهجينة، بما في ذلك تصنيف البيانات، وتجزئة النماذج، وتوجيه الحركة، لمساعدة الشركات على الموازنة بين الأمان والتكلفة.
الدليل الكامل للنشر الخاص للنماذج الكبيرة: 7 خطوات من الاختيار إلى الإنتاج
شرح تفصيلي لكيفية اختيار الشركات للنماذج مفتوحة المصدر الكبيرة، وتقدير احتياجات القوة الحاسوبية، ونشر خدمات الاستدلال، وتحقيق قدرات ذكاء اصطناعي خاصة لا تغادر البيانات فيها الشبكة الداخلية.
تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة CRM: من رؤى العملاء إلى التوصيات الذكية
مشاركة خبرات عملية في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي داخل Salesforce وأنظمة CRM المطوّرة داخليًا، بما يشمل الحلول التقنية الكاملة لسيناريوهات مثل الإنشاء التلقائي لملفات العملاء، وتوصية نصوص المبيعات، والإنذار المبكر بمخاطر فقدان العملاء.
تحسين تكلفة قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي: 5 استراتيجيات لرفع استخدام GPU إلى أكثر من 80%
تُعد GPU أكبر بند تكلفة في تشغيل الذكاء الاصطناعي. يشارك هذا المقال 5 استراتيجيات مثبتة لتحسين قدرة الحوسبة، لمساعدة المؤسسات على خفض التكاليف بشكل كبير دون التأثير على النتائج.