コア機能
データ収集からAI意思決定まで、エンドツーエンドの産業インテリジェンスソリューション
デバイスデータ収集
PLC、センサー、ゲートウェイ、MESへの全プロトコル接続。Modbus、OPC-UA、MQTTなどの産業プロトコルをサポートします。
エッジ側異常検知
エッジコンピューティングノードでのリアルタイム推論、ミリ秒単位の異常検出により、クラウド遅延と帯域幅コストを削減します。
予知保全
振動、温度、電流などの時系列データに基づき、故障の48時間前警告を実現します。
エネルギー消費分析最適化
AIモデルがエネルギー消費の異常と最適化余地を特定し、平均15%～30%の省エネを達成します。
インテリジェントアラート連携
複数ソースのアラート集約、根本原因分析、チケット自動発行により、アラート応答時間を80%短縮します。
品質警告
プロセスパラメータのリアルタイム監視と品質予測により、欠陥率を50%以上低減します。
エッジクラウド協調アーキテクチャ
「デバイス-エッジ-プラットフォーム-アプリケーション」の4層アーキテクチャを採用。エッジ側でリアルタイム推論とオフライン継続を実行し、クラウド側でモデル訓練と全体最適化を担当することで、リアルタイム性とインテリジェンスを両立します。
- Modbus / OPC-UA / MQTTの全プロトコルカバー
- エッジAI推論、ミリ秒レスポンス
- ネットワーク断続続伝送、データゼロロス
- デジタルツイン可視化
導入プロセス
現場調査から継続的反復まで、各ステップに専門チームが伴走します。
現場調査
デバイスモデル、通信プロトコル、データ収集状況を把握し、接続プランを立案します。
データ収集展開
ゲートウェイ設置、プロトコルアダプタ設定を行い、デバイスデータのリアルタイムアップロードを完了します。
AIモデル訓練
過去データに基づいて予測モデルを訓練し、交差検証で精度を確保します。
システム統合とリリース
監視ダッシュボード、アラートルール、チケット連携を展開し、グレー検証後に本番リリースします。
継続的反復
モデルのオンライン学習、新規デバイス追加接続、機能の継続的最適化を行います。
業界シナリオ
複数業界で実証済みのAIoTソリューション
製造工場
シナリオ：生産ラインデバイスの予知保全
予定外停止を70%削減し、年間保守コストを200万以上削減
エネルギー管理
シナリオ：工場エネルギー消費のインテリジェント最適化
総合エネルギー消費を22%削減、CO2排出を18%削減
安全生産
シナリオ：危険化学品エリアのリアルタイム監視
漏洩リスクを30分前に特定し、安全事故ゼロを達成